공학 분야에서 학술 연구는 많은 방식으로 수행되며 결과적으로 물리적 세계의 본질을 규명하기 위한
통찰력은 기초 과학 연구와는 맥락을 달리하는 측면이 있습니다. 기초 과학 연구는 새로운 현상을
발견하고 물리학적 또는 생물학적 개념 모형에 일관되게 통합하는 일련의 과정을 포함합니다.

정의에 근거하면 기초 과학 연구는 현재까지 알려진 지식의 본질이 아닌 현상에 중점을 두는 경향이
있으며, 대부분 과학적 지식은 경제학적 및 사회학적 가치를 대단히 가변적이고 예측 불가능한 방식으로
발견하고자 하는데 그러나 그와 같은 탐구 방식은 독창적인 과학 연구를 수행하는 연구자들에게는
본질적으로 적용되기 어려운 한계가 노출됩니다.

공학 분야에서 기초 연구는 새로운 현상을 발견하고 기존 지식을 토대로 체계적인 개념의 구조화를
실행하는 것과 밀접한 관련이 있습니다. 공학자들은 기기, 구조물, 기계 및 경제학적 및 사회학적 가치
모델 시스템의 개발, 디자인, 생성 또는 구축에 관여합니다. 거의 모든 공학 연구는 연구 결과의 공학적
적용이 창출할 가치에 대한 기대에 근거하여 수행됩니다. 그러나, 모든 연구 결과가 새로운 가치를
창출하기는 어려울 수 있으며 연구 결과의 적용이 의도하지 않게 발생하는 산물에 비하여 중대하지 않을
수도 있는 가능성도 존재합니다. 연구 수행부터 결과 산출 시점까지 경과하는 시간은 예를 들어 레이저
개발과 상용화나 집적 회로에서 마이크로프로세서로 발전하는 과정에서 나타난 것처럼 불과 몇 년일 수도
있지만 텔레비젼의 도입과 같이 수 십년이 걸릴 수도 있습니다.

공학은 과학과 발리 자연 현상에 대한 지식 뿐만 아니라 그러한 지식이 인간의 요구 사항과 당면 과제에
적용될 수 있는 지에도 밀접한 관련이 있습니다. 비용, 사용자 친화성, 생산성, 안전성 및 다양한 외부 실행
조건 및 환경 등에 대한 적합성 등 변수들을 제품과 서비스의 디자인, 개발, 실행 지원 및 유지 보수 등을
위하여 고려되어야 합니다. 따라서, 공학은 지식, 기법, 방법 및 경험 등을 다학제적 관점에서 통합하는
과제를 내포합니다.

또한, 거의 모든 대학에서 과학 및 공학 연구가 학생들 대상 교육의 일환으로 수행되고 있는 현실에서
공과대학 학생들 대부분은 관련 업계 경력을 쌓기 위한 취지로 연구 중심 교육에 피교육자로 참여합니다.
이러한 경향은 앞으로도 두드러질 추세로 예측되는데 결국 이로 인하여 공과대학 학생들이 연구를 바라보는
시각은 관련 업계의 실무에 국한될 위험이 내재하는 것은 불가피합니다.

수학을 비롯한 기초 과학 연구는 과거 수 십 년간 컴퓨터의 발전을 토대로 급속도로 진보하였습니다.
동시에 공학 분야는 학문, 연구 및 관련 업계 실무 등 모든 영역에서 선진화된 분석 및 실험 기법을 활용하는
경향이 강화되고 있습니다. 실제로 전자재료 공학 등 일부 공학 분야에서 분석 및 실험 기법과 관련 기기들은
고체 상태 물리학 및 화학 분야에서 다루는 것들과는 상이한 양상을 나타내고 있습니다.

 
 

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